Профессиональная патентная аналитика

Патентная технологическая разведка

Патентная технологическая разведка в первую очередь ориентирована на ретроспективный анализ конкретных продуктов и технологий, а также на анализ стратегий разработок ведущих мировых компаний.

Одним из ключевых результатов патентной технологической разведки является перевязка патентов с конкретными продуктовыми решениями. При этом каждый продукт из продуктового перечня компании анализируется отдельно. Выделяются его характерные черты и особенности как технические, так и визуальные. После этого данные особенности ищутся в патентных документах компании, для чего выполняется анализ как полного текста патентных документов, так и всех представленных в нём чертежей и рисунков.

Системный анализ 15-20 компаний-лидеров позволяет представить исчерпывающую картину развития области, которую можно масштабировать от конкретного технического решения / конкретной формулы патентного документа до сравнения направлений развития у нескольких компаний за определённый промежуток времени.

Результатом работ является аналитический отчет (каталог продуктов и технологий, представленных на рынке с техническим раскрытием), содержащий сведения:

• о технологическом портфеле компаний-лидеров в анализируемой области;
• об особенностях развития технологий внутри компаний;
• о характерных моментах, касающихся как технологического развития и этапности разработки конкретной продукции, так и технического раскрытия особенностей конкретных продуктов.

Дополнительно к отчету предоставляется база данных, содержащая патентную и непатентную информацию по продуктам и технологиям компаний.

В итоге продукт направлен на сокращение времени работы по инженерным задачам, оптимален для реинжиниринга разработок конкурентов, а также обнаружения тупиковых направлений разработки. Руководителям уровня топ-менеджмента отчётные материалы помогут с задачей коррекции целей стратегического развития компании и тактики по их оптимальному достижению.

Отраслевой патентный ландшафт

Отраслевой патентный ландшафт – это масштабное исследование, ориентированное на детальное изучение отдельной предметной области. В ходе статистического и технического анализа на основе патентной информации:

• выявляются основные разработчики базовых и перспективных технических решений;
• выявляются современные тенденции развития техники;
• анализируются предпосылки, характерные для доминирования того или иного технического направления.

Основным отличием от патентных исследований по ГОСТ и патентных ландшафтов / патентных альбомов является одновременно широкий анализ (не только конкретное изделие, но и то, что происходит вокруг, в том числе анализ альтернативных решений в рамках предметной области) и глубокая проработка, где из статистической картины можно опускаться на более глубокие уровни анализа вплоть до конкретного технического решения, посвящённого определенной проблеме конкретной компании. Подобный подход позволяет найти в смежных областях неочевидные ответы на стоящие перед инженерными командами технологические вопросы.

Результатом работ является аналитический отчет, содержащий сведения о развитии предметной области с выделением ключевых тенденций развития как области в целом, так и отдельных направлений, компаний, технических решений, а также база данных релевантных патентных документов, разбитых по индивидуально согласуемым категориям, удобным в пользовании при работе инженеров над тем или иным проектом.

В итоге продукт направлен как на сокращение времени работы по инженерным задачам, так и на поддержку принятия решений для стратегического развития компании и для разработки стратегий патентования в РФ и за рубежом.

Сервис оценки перспективности НИОКР

Сервис оценки перспективности (далее «Сервис») – автоматизированная система быстрой (в течение 5 рабочих дней), объективной (основанной на мировом патентном фонде) и многофакторной (более 50 факторов) оценки перспективности предложений о финансировании НИОКР, инвестиционных научно-технологических проектов, заявок на гранты и субсидии.

Другая область применения сервиса – бенчмаркинг и приоритизация альтернативных групп технологий в разных отраслях (нефть и газ, транспорт, энергетика, медицина и другие отрасли). Сервис обеспечивает непрерывный анализ сотен предложений о финансировании научно-технологических проектов с оценкой актуальности, зрелости, востребованности, междисциплинарности предложенных заявителем подходов к решению научно-технических проблем.

В составе Сервиса реализованы качественно новые методы и алгоритмы формализации, обработки и анализа патентной информации. Используется ансамбль деревьев решений и случайный лес для расчёта частных и интегральных показателей, характеризующих перспективность предлагаемого к финансированию проекта (НИОКР).

Результатом работы сервиса в отношении конкретного предложения о финансировании проекта (НИОКР) является отчёт «Оценка перспективности …» с разнообразными аналитическими представлениями, каждое из которых характеризует отдельные аспекты перспективности. Аналитические представления сгруппированы по привычным для заказчика шести критериям оценки («актуальность», «новизна», «зрелость» и другие). В дополнение к аналитике представляется реестр отобранных патентов для валидации результатов оценки и проведения дополнительных самостоятельных исследований.

Сервис спроектирован в концепции максимально бесшовного («бери и используй») встраивания в существующие у заказчика процессы оценки перспективности предложений о финансировании проектов (НИОКР). В том числе предусмотрена быстрая подстройка алгоритмов Сервиса под специфику и принятые у заказчика подходы к оценке – Сервис перепрограммируется и работает в круглосуточном режиме по правилам заказчика.

Бенчмаркинг портфеля патентов

Бенчмаркинг портфеля патентов направлен на анализ позиций компании-заказчика в сравнении с мировыми компаниями-лидерами. При разработке затрагивается целый ряд аспектов, таких как состав технологического портфеля компании, стратегия патентования разработок, ключевые центры разработок конкурентов и ключевые технические решения в приоритетных для заказчика направлениях. Подобный комплексный подход позволяет провести всестороннюю оценку положения компании как со стороны технологического развития, так и со стороны интеллектуальной собственности.

Результатом работ является отчётный материал, содержащий статистический и качественный анализ в разрезе сравнения компании-заказчика с ключевыми компаниями-лидерами. Дополнительно к отчету прилагается база данных с патентами компаний-лидеров в ключевых для заказчика областях. Продукт направлен на специалистов высшего и среднего звена, занимающихся вопросами стратегического и инновационного развития компании.

Выявление патентоспособных решений и рекомендации по патентованию

Выявление патентоспособных решений и рекомендации по патентованию – услуга, направленная на создание максимально защищённых патентных зонтов вокруг чувствительных разработок для их надёжной охраны. Работа базируется на глубокой технической экспертизе, анализе РКД и других документов, в которых могут содержаться сведения об особенностях разработки. При этом учитывается стратегия развития, финансовые возможности и приоритетные для компании-заказчика рынки.

Результатом работ является ранжированный перечень потенциально патентоспособных решений, рекомендации по патентованию ключевых решений, а также общие рекомендации по таймингу и особенностям вывода решений на российский и зарубежные рынки. Продукт направлен на специалистов по интеллектуальной собственности и руководителей проектов разработки наиболее значимых для компании продуктов.

Комплексное экспертно-аналитическое сопровождение «СР в кубе»

Комплексное экспертно-аналитическое сопровождение «СР в кубе» (далее «СР в кубе») – эффективный унифицированный механизм экспертно-аналитического сопровождения научно-технических проектов, предусматривающих осуществление исследований и разработок, организацию производства и выведение на рынок высокотехнологичной продукции.

Механизм обеспечивает всестороннее экспертно-аналитическое сопровождение комплексных технологических проектов для пяти категорий задач:

• Проверка соответствия технических характеристик и облика перспективной продукции проекта мировому уровню развития технологий
• Выявление ценных российских и зарубежных технических решений в интересах снижения архитектурных и технологических рисков реализации проекта
• Раскрытие потенциала коммерциализации конечной продукции проекта
• Обеспечение квалифицированной охраны интеллектуальной собственности в рамках выполнения проекта
• Прогнозирование и проработка направлений развития и улучшения конечной продукции проекта

Объектом приложения «СР в кубе» является крупный научно-технический проект, экспертно-аналитическое сопровождение которого обеспечивает существенное снижение рисков (технологических, финансовых, организационных и других), повышение уровня готовности технологий, всестороннее раскрытие потенциала коммерциализации конечной продукции приоритетного проекта, а также позволяет выявить ценные технологии для легального реинжиниринга.

«СР в кубе» подключается на любой стадии приоритетного технологического проекта (инициация, проработка аван-проекта, выполнение и даже в постпроектный период) и с момента запуска сразу обеспечивает применение целого комплекса инструментов и техник технологической и бизнес-аналитики в интересах объективного и масштабного экспертно- аналитического сопровождения приоритетного проекта корпорации.

«СР в кубе» применяется на всём протяжении жизненного цикла технологического проекта, а также в постпроектный период при выводе конечной продукции технологического проекта на перспективные рынки. Современная патентная аналитика в сочетании с другими техниками и подходами (скаутинг технологий, поддержка трансфера технологий, маркетинговые исследования, отраслевые форсайты науки и технологий и другие) обеспечивает наивысший уровень объективности и широты экспертно-аналитической поддержки крупных технологических проектов, выполняющихся на протяжении длительного времени. Механизм «СР в кубе» может быть эффективно применён для любых комплексных научно-технических проектов (вне зависимости от отраслевой направленности, уровня готовности технологий, состава инженерных команд и команд управления проектами).

Реинжиниринг искусственного интеллекта зарубежных отраслевых компаний

Реинжиниринг искусственного интеллекта – технологическая экспертиза зарождения и развития систем, методов и техник искусственного интеллекта крупных зарубежных
компаний и университетов в разных отраслях: энергетика, транспорт, медицина, авиастроение и другие отрасли.

Применение продукта «Реинжиниринг искусственного интеллекта» обеспечивает для крупных, средних и малых российских компаний, стартапов и отдельных разработчиков:

• Определение своего места относительно всего периода становления зрелого отраслевого решения (например, рекомендательной системы)
• Понимание манёвра, возможных направлений развития и повышения уровня готовности технологий «своей системы»
• Определение временных интервалов (отрезков времени) до достижения следующих уровней готовности технологий, в том числе срока вывода конечной продукции на рынок и начала продаж готовой «своей системы»

В фокусе анализа находятся все патенты отобранной отраслевой компании. Сочетанием экспертных техник и технологий обработки естественного языка (natural language processing) из патентов извлекаются ключевые признаки становления и развития искусственного интеллекта в привязке к конкретным продуктам компании: рекомендательным системам, системам машинного зрения, мультиагентным системам, системам прогнозирования и другим. Все патенты компании (университета) с признаками искусственного интеллекта формируют граф генезиса искусственного интеллекта с выделением этапности развития, ключевых характеристик каждого этапа и смены уровня готовности технологий. В том числе исследуется влияние разработок компании на технические решения других компаний и университетов. Отдельно определяется фаза перехода разработок компании к реализации внедрённого (embedded) искусственного интеллекта в составе конкретного оборудования (при наличии), а также моменты регистрации товарных знаков на созданные решения в области искусственного интеллекта.